信息流廣告投放常常會遇到賬戶各種問題，卻不知道如何有效的去排除和解決，只能簡單操作，比如：控制計劃預算，調整計劃的出價，頻繁新建計劃，直接暫停計劃，等等，而只有少部分的人知道自己為什么這樣操作，這么操作會帶來什么影響。本文將從各個階段 為大家整理，新手如何進行信息流數據分析的方法。

通常在做信息流投放時，在發現計劃異常后，根據計劃生命周期不同階段鎖定問題，一般分為三個時間段，學習期，穩定期，衰退期。

1、學習期，是一個系統正處于學習探索潛在的目標用戶過程，這個時期會有以下問題，比如新建計劃沒有展示量或展示量很少？新建計劃一直沒有點擊或點擊率低？新建計劃一直沒有轉化？等等問題......

2、穩定期，是系統已收集到一定量的轉化人群，可以比較準確地找到目標人群的過程。這個時期會有以下問題，實際出價過高，點擊率突然升高/降低，轉化率偏低，轉化成本高。等等問題......

3、衰退期，是當計劃出現突然性的展示量變小，轉化率降低，轉化成本升高，轉化量降低的預兆，且持續幾天都是這樣情況的時候就說明此計劃開始進入衰退期。這個時期有以下問題間斷性的不穩定，比如展示量變小，轉化成本偏高，消費能力直線下降，等等問題......

如學習期中新計劃沒有展現量怎么辦？

第一步我們要思考哪些影響因素，列舉1、2、3、4等原因出來。比如：

1、非投放時間

2、受到流控限制

3、出價低

4、定向窄或錯誤

......

第二步，這些列舉出來因素的產出原因是怎樣的。

非投放時間：那可能是投放時段我們只勾選晚間投放，白天未到投放時間，或者是勾選某一天投放，或者是投放已完成，等等...產出原因。再比如，定向窄或錯誤：那可能是錯選過濾地域，多重定向交叉，勾選某個非常窄的定向等等...產出原因。

那第三步，根據產出原因進行逐個排查。是否對投放推廣時間做了設置，是否是因為預算卡得太少，而出價較高，導致廣告觸發流控，影響展示，是否出價和行業均值相比過低，是否定向的覆蓋人群過窄。

找到可以支持結論的數據作為證據支持假設，獲取數據的常見渠道如：

1、數據報告/計劃診斷

比如是否在非投放時間可以從巨量引擎的編輯廣告計劃或者點擊廣告計劃的詳情里看到具體的投放時間。

是否出價過低也可以從巨量引擎工具中找到賬戶診斷中看到行業分析或者計劃診斷。

2、監測跟蹤

3、第三方平臺

4、行業權威數據

新手如何進行信息流數據分析？其實想說的是，每一次的假設、收集、分析，都是如同自我的總結與提升，階段的沉淀與升華。